🔹MSE (Mean squared error), среднеквадратическая ошибка. Одна из самых популярных метрик в задаче регрессии. Также применяется в качестве функции потерь. Это среднее квадратов разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAE (Mean absolute error), средняя абсолютная ошибка. Это среднее абсолютных разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAPE (Mean absolute percentage error), cредняя абсолютная ошибка в процентах. Тут в знаменатель формулы, как у MAE, добавляют само целевое значение. Получается относительная метрика. 🔹SMAPE (symmetric mean absolute percentage error). Вариация MAPE, которая позволяет обрабатывать случаи, если в знаменателе оказывается 0. 🔹 WAPE (weighted average percentage error). Ещё одна вариация MAPE, рекомендуется к использованию при расчёте точности прогнозирования. 🔹RMSLE (root mean squared logarithmic error). Здесь добавляем в формулу логарифмы и некую нормировочную константу. Это ещё один способ перейти от абсолютных ошибок к относительным.
🔹MSE (Mean squared error), среднеквадратическая ошибка. Одна из самых популярных метрик в задаче регрессии. Также применяется в качестве функции потерь. Это среднее квадратов разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAE (Mean absolute error), средняя абсолютная ошибка. Это среднее абсолютных разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAPE (Mean absolute percentage error), cредняя абсолютная ошибка в процентах. Тут в знаменатель формулы, как у MAE, добавляют само целевое значение. Получается относительная метрика. 🔹SMAPE (symmetric mean absolute percentage error). Вариация MAPE, которая позволяет обрабатывать случаи, если в знаменателе оказывается 0. 🔹 WAPE (weighted average percentage error). Ещё одна вариация MAPE, рекомендуется к использованию при расчёте точности прогнозирования. 🔹RMSLE (root mean squared logarithmic error). Здесь добавляем в формулу логарифмы и некую нормировочную константу. Это ещё один способ перейти от абсолютных ошибок к относительным.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
